火災探測器數據：智能疏散系統連接著各類火災探測器，如煙霧探測器、溫度探測器等。這些探測器實時監測環境參數，一旦感知到火災跡象，會迅速將煙霧濃度、溫度變化等數據反饋給系統。例如，煙霧探測器檢測到煙霧濃度超過設定閾值，就向系統發送火災預警信號，為系統判斷火災位置和規模提供基礎數據。
人員分布傳感器數據：部分先進的智能疏散系統配備人員分布傳感器，能實時監測各個區域的人員數量和密度。比如通過紅外傳感器、視頻監控分析等技術，精確獲取不同位置的人員聚集情況。這些數據讓系統了解人員的初始分布，以便在規劃疏散路徑時考慮如何引導不同區域的人員快速疏散。
二、數據分析與評估
火災態勢分析：系統基于探測器傳來的數據，對火災的發展態勢進行分析。它能確定火災的起始位置、蔓延方向和速度。例如，通過多個溫度探測器的數據變化，分析出火災是向哪個方向擴散，以及擴散速度有多快，以此評估不同區域受到火災威脅的程度。
通道通行能力評估：智能疏散系統對建筑物內的疏散通道進行通行能力評估。考慮通道的寬度、坡度、有無障礙物等因素，計算出每個通道在單位時間內能夠疏散的人員數量。比如，較寬且無障礙物的通道通行能力相對較高，而狹窄或有彎道的通道通行能力則會受限。
三、算法規劃最佳路徑
最短路徑算法運用：智能疏散系統常采用最短路徑算法，如迪杰斯特拉算法（Dijkstra's algorithm）。在無火災等特殊情況下，以人員所在位置為起點，以安全出口為終點，計算出距離最短的路徑。但在火災場景下，該算法會結合實時火災信息進行調整。
動態調整路徑規劃：系統根據實時監測和分析的數據，動態調整疏散路徑。若原本規劃的最短路徑被火災阻斷，它會迅速重新計算，選擇其他相對安全且距離較短的路徑。例如，當某條通道煙霧濃度過高不利于人員通過時，系統會自動避開該通道，為人員規劃另一條可行的疏散路線。
四、信息發布與引導
疏散指示標志調整：確定最佳疏散路徑后，智能疏散系統通過控制疏散指示標志來引導人員。將指示標志的箭頭方向調整為指向最佳疏散路徑，確保人員能清晰看到正確的疏散方向。比如，原本指向某一安全出口的指示標志，因該出口附近火勢變大，系統會將其箭頭調整到另一安全且暢通的出口方向。
語音廣播引導：同時，系統還通過語音廣播向人員傳達疏散信息。告知人員當前最佳疏散路徑、應前往的安全出口以及注意事項等。如“請大家不要驚慌，按照疏散指示標志和廣播引導，迅速前往二樓東側安全出口”，幫助人員更明確地了解疏散方向和要求。
綜上所述，智能疏散系統通過實時監測獲取火災和人員分布數據，進行數據分析與評估，運用算法規劃出最佳疏散路徑，并通過疏散指示標志和語音廣播等方式引導人員疏散。這一系列環節緊密配合，確保在復雜危險的火災場景下，為人員規劃出快速、安全的疏散路線，最大程度保障人員生命安全。
